안녕하세요! 성장하는 개발자 전은지 Eunji Jeon 입니다.
현재 성균관대학교 컴퓨터교육과에 3학년으로 재학중이고, 컴퓨터교육과 프로그래밍학회 CMD의 학회장을 역임했습니다.
저는 딥러닝, 그 중에서도 자연어처리를 중심으로 공부하고 있습니다. 최근에는 공부한 지식을 활용하여 대중에게 유용한 서비스를 만드는 활동을 중점적으로 하고 있습니다.
👩🎓 2019~2022 이화여자고등학교 졸업
👩🏫 2022~ 성균관대학교 컴퓨터교육과 재학
👩🏻🏫 2023 프로그래밍학회 CMD 회장
📧 이메일: [email protected]
📷 instagram: eunzee
2023 성균관대학교 사범대학 AI-SW 캡스톤 대회 은상 <Word Fisher: 영상 속 단어 검색 프로그램>
2023 항해플러스 코육대 최우수상 <송편 터뜨리기>
2022 성균관대학교 사범대학 AI-SW 캡스톤 대회 동상 <딥러닝 기반 영어 작문 평가 대시보드>
웹개발 프론트엔드 NextJS
https://github.com/comedu-cute-members/WordFisher
Word Fisher는 긴 영상에서 원하는 단어를 검색하여 해당 주제에 대해 설명하는 구간을 빠르게 찾을 수 있도록 하는 프로그램입니다.
영상을 볼 때 특정 주제나 대사를 다시보고 싶을 때가 있습니다. 특히 긴 강의 영상 속에서 원하는 개념에 대한 설명만 다시 보고 싶거나, 긴 영화에서 원하는 대사가 있는 구간을 찾고 싶을 때, 영상이 길면 해당 구간을 찾는 데 오랜 시간이 걸립니다.
이 프로그램에서는 원하는 영상과 찾고싶은 단어를 입력하면 1) 해당 단어가 등장한 모든 타임스탬프와, 2) 구간별 빈도수 그래프를 보여줍니다. 이를 통해 원하는 구간을 빠르게 시청할 수 있습니다.
영상을 Google STT api로 텍스트로 변환하고, 원하는 단어에 대해 String Match 알고리즘으로 해당 단어가 포함되는 구간을 반환합니다.